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Tecnología en la agricultura

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Ecosistema de 989

Les contamos sobre estas tecnologías que se están implementando actualmente

Estación Meteorológica: 

La información meteorológica es necesaria para una evaluación del desarrollo del cultivo, asociado a las condiciones medioambientales que los circundan y su demanda evaporativa (cálculo de la Evapotranspiración teórica a partir de data meteorológica). Actualmente, la información meteorológica es obtenida desde estaciones meteorológicas automáticas, que permiten tener una rápida respuesta a las condiciones ambientales adversas que puedan presentarse, lo que es altamente importante no solo para evaluar défict hídrico sino también para determinar alertas tempranas de probabilidades de apariciones de enfermedades de cultivos, riesgos de heladas, condiciones de crecimiento adverso, etc. Esta información asociada a la información espacial vegetativa, podrá evaluar en mejor forma las zonas de mayor riesgo, permitiendo ser la base para el desarrollo de un monitoreo eficiente y efectivo. 

Uso de Termografía infrarroja: 

La termografía infrarroja es una metodología que permite la detección remota del estrés hídrico, no detectable visualmente, a partir de la interacción de la radiación con la vegetación. La mayor parte de la energía absorbida por la hoja es disipada en forma de calor lo que ha provocado que se esté investigando en la transferencia de calor entre la vegetación y el ambiente, ysu efecto en el déficit hídrico en las plantas, con ajustes de esta metodología muy promisoria (Best et al., 2009) tanto a nivel predial como a mayores escalas con el uso de modelos como METRICS, actualmente bastamente utilizados en países como EEUU, Canadá, entre otros 

Sistemas de Visión Artificial: 

Hay muchos campos en los que se está involucrando la visión por computadora: cartografía terrestre y aérea de recursos naturales, monitoreo de cultivos, agricultura de precisión, robótica, orientación automática, inspección no destructiva de las propiedades del producto, control de calidad y clasificación en líneas de procesamiento y en general en automatización de procesos.  

Los sistemas de visión artificial proporcionan información importante acerca de la naturaleza y atributos de los objetos presentes en una escena y además permiten explorar regiones del espectro electromagnético donde los ojos humanos no pueden operar, como las regiones del ultravioleta o infrarrojos, los cuales son de alto interés para la detección temprana de enfermedades o condiciones fisiológicas de las plantas tempranas cuando el ojo humano no es capaz de evaluar.

Así, según los espectros en análisis podemos evaluar diferentes cosas:

  • luz visible detección de la mayoría de daños que el ojo humano puede percibir 
  • Infrarrojo Cercano, detección de podredumbre, identificación de daños en piel, estimaciones de madurez, etc 
  • Ultravioleta, detección de micro fisuras, fungosis, pudriciones, etc 
  • Luz estructurada, estimaciones 3D, detección de formas irregulares, etc 
  • Laser, madurez, espesor de piel 

Fuente: http://www.gisandbeers.com/RRSS/Publicaciones/Tecnologia-Agricultura-Precision.pdf 

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