Las 5 Tendencias de IA que transformarán el futuro de la logística

En un mundo donde el panorama logístico sigue evolucionando rápidamente, DHL ha presentado la séptima edición de Radar de Tendencias Logísticas, un informe bienal donde analiza e identifica los principales factores que afectarán a la industria de la logística en los próximos años. 

Desde su creación en 2012, el informe ofrece un estudio en profundidad de las tendencias logísticas, su impacto, evolución, retos y oportunidades asociadas. El informe identifica 40 tendencias, traza los plazos previstos para su adopción y analiza el impacto que cada una tendrá para la comunidad logística a nivel global. 

Inteligencia artificial y logística

Entre sus principales conclusiones se aprecia que, aunque tendencias como la robótica, el Internet de las Cosas (IoT) o la transformación digital siguen influyendo significativamente en la logística, el crecimiento de la inteligencia artificial (IA) y la sostenibilidad son los factores decisivos y prioritarios para la configuración y evolución de la logística durante la próxima década.

La relevancia de la IA para el sector logístico se ha ampliado significativamente, tal y como se refleja en esta edición del estudio, destacando además cinco factores clave: 

• IA generativa: Permite la generación automática de contenido basado en datos previos, ayudando a las empresas a mejorar la predicción de la demanda, optimizar rutas de transporte y gestionar inventarios de manera más precisa.

• Ética de la IA: Las empresas deben garantizar que las tecnologías que utilizan respeten la privacidad de los datos, eviten sesgos y cumplan con las regulaciones legales, especialmente en el manejo de datos sensibles.

• IA de audio: esta tecnología se está utilizando para mejorar la atención al cliente y optimizar las operaciones mediante el análisis avanzado de voz.

• Visión por ordenador: permite la automatización de procesos logísticos a través del análisis de imágenes y videos.

• Análisis avanzado de datos: al aprovechar grandes volúmenes de datos, las empresas pueden identificar patrones, optimizar rutas de transporte y gestionar mejor sus recursos, lo que resulta en una mayor eficiencia operativa.

En conjunto, todos ellos aspiran a transformar los procesos logísticos mediante el aprovechamiento de sofisticados análisis y herramientas de generación de datos, la mejora de la interacción persona-máquina a través del análisis de voz y sonido, la automatización de la interpretación de datos visuales y la generación automática de nuevos contenidos basados en patrones ya aprendidos. 

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Por otro lado, dentro del clúster de sostenibilidad se destacan dos áreas prioritarias: infraestructuras de energías renovables y combustibles sostenibles, ambas esenciales para reducir las emisiones de carbono, mejorar la eficiencia energética y permitir operaciones sostenibles a lo largo de toda la cadena de suministro.

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